🇺🇦 Українською · для роботи, навчання та бізнесу
LLM: інструменти для розробки великих мовних моделей

LLM: інструменти для розробки великих мовних моделей

Прагнете покращити взаємодію з вашими користувачами за допомогою передових мовних моделей? Налагодження діалогів, створення персоналізованого контенту чи автоматизація складних завдань — все це стає значно простішим з правильними інструментами.

Ми зібрали найкращі рішення для роботи з великими мовними моделями (LLM). Від бібліотек для розробки діалогових інтерфейсів до платформ для тренування власних моделей та систем RAG — ви знайдете все необхідне для виведення ваших AI-проєктів на новий рівень. Оптимізуйте продуктивність, розширюйте можливості ваших AI-агентів та створюйте по-справжньому інтелектуальні рішення.

TOP
Nnlux logo
nlux
Популярно19

Потужна JS-бібліотека для створення діалогових інтерфейсів з AI

github.com

TOP
Ttokencost logo
tokencost
Популярно18

Зручний розрахунок вартості токенів для понад 400 моделей

github.com

TOP
Llangfuse logo
langfuse
Популярно19

Відкрита платформа для моніторингу та управління розробкою LLM

github.com

TOP
Aautolabel logo
autolabel
Популярно20

Автоматизуйте маркування та очищення текстових наборів даних за допомогою ШІ

github.com

TOP
LLLM-eval-survey logo
LLM-eval-survey
Популярно12

Офіційний огляд сучасних методів оцінювання великих мовних моделей

arxiv.org

БезкоштовноВідкрити ↗
TOP
LLLMCompiler logo
LLMCompiler
Популярно13

Компілятор для паралельного виклику функцій LLM

arxiv.org

БезкоштовноВідкрити ↗
TOP
Lllm-search logo
llm-search
Популярно16

Пошук по локальних документах за допомогою LLM

github.com

БезкоштовноВідкрити ↗
TOP
Aawesome-llm-json logo
awesome-llm-json
Популярно8

Повний перелік інструментів для генерації структурованих даних через ШІ

genomoncology.com

БезкоштовноВідкрити ↗
TOP
AAwesome-LLM-RAG logo
Awesome-LLM-RAG
Популярно15

Добірка найкращих ресурсів з технології RAG для мовних моделей

github.com

БезкоштовноВідкрити ↗
TOP
PPentestGPT logo
PentestGPT
Популярно14

Автоматизований пентест-фреймворк на базі LLM

github.com

БезкоштовноВідкрити ↗
TOP
GGenerativeAIExamples logo
GenerativeAIExamples
Популярно12

Довідкові робочі процеси для генеративного ШІ

github.com

БезкоштовноВідкрити ↗
TOP
MMiniMax-M2 logo
MiniMax-M2
Популярно16

Потужна модель для програмування та автоматизації агентських робочих процесів

minimax.io

БезкоштовноВідкрити ↗
TOP
NNExT-GPT logo
NExT-GPT
Популярно14

Мультимодальна модель для перетворення будь-якого формату даних у будь-який

next-gpt.github.io

БезкоштовноВідкрити ↗
TOP
CChinese-LLaMA-Alpaca-3 logo
Chinese-LLaMA-Alpaca-3
Популярно12

Моделі Llama-3, адаптовані для спеціалізованих завдань

github.com

БезкоштовноВідкрити ↗
TOP
Mml-retreat logo
ml-retreat
Популярно16

Журнал для поглибленого вивчення машинного навчання та ШІ

x.com

БезкоштовноВідкрити ↗
TOP
Lllm-course logo
llm-course
Популярно13

Повний навчальний курс з великих мовних моделей

mlabonne.github.io

БезкоштовноВідкрити ↗
TOP
RReAlign logo
ReAlign
Популярно13

Методологія для кращого узгодження мовних моделей

gair-nlp.github.io

БезкоштовноВідкрити ↗
TOP
Hhandy-ollama logo
handy-ollama
Популярно15

Практичний посібник з локального розгортання моделей через Ollama

datawhalechina.github.io

БезкоштовноВідкрити ↗
TOP

Перетворюйте власну кодову базу на навчальні матеріали

code2tutorial.com

БезкоштовноВідкрити ↗
TOP
CChatGLM2-6B logo
ChatGLM2-6B
Популярно12

Відкрита двомовна чат-модель для інтеграції

github.com

БезкоштовноВідкрити ↗
TOP
EEasyLM logo
EasyLM
Популярно12

Єдине рішення для навчання та розгортання великих мовних моделей

github.com

БезкоштовноВідкрити ↗
TOP
AAI-Engineering.academy logo
AI-Engineering.academy
Популярно12

Опановуйте прикладний штучний інтелект крок за кроком

aiengineering.academy

БезкоштовноВідкрити ↗
TOP
SSpeziLLM logo
SpeziLLM
Популярно14

Модуль LLM для екосистеми Spezi

swiftpackageindex.com

БезкоштовноВідкрити ↗
TOP
Xxenith logo
xenith
Популярно17

Децентралізація штучного інтелекту за допомогою Web Assembly

xenith.ai

Як ми формуємо добірку

Інструменти ранжуються за внутрішнім показником якості та надійності, що враховує повноту опису, наявність української підтримки, активність і відгуки. Список оновлюється автоматично — щойно зʼявляється кращий сервіс, він піднімається вгору. Посилання ведуть на офіційні сайти; деякі з них партнерські, що не впливає на позицію в добірці.