FeatLens

FeatLens — це модель-агностичний інструмент для візуалізації карт ознак (feature maps) у будь-яких візійних моделях. Він дозволяє генерувати карти ознак від PCA до RGB з будь-якого шару моделі, надаючи глибоке розуміння внутрішніх процесів роботи комп'ютерного зору. Це допомагає аналітикам та розробникам досліджувати, як модель сприймає та обробляє візуальну інформацію.

Цей інструмент буде особливо корисним для дослідників у галузі машинного навчання, інженерів з комп'ютерного зору та фахівців з аналізу моделей. Він дозволяє візуалізувати та інтерпретувати результати роботи складних нейронних мереж, що є критично важливим для налагодження, оптимізації та розуміння причин помилок.

Основною функцією FeatLens є генерація візуалізацій карт ознак. Незалежно від архітектури візійної моделі чи її шару, інструмент здатен витягти та представити ці дані у зрозумілому форматі (PCA-to-RGB). Це дає змогу детально вивчати просторові представлення ознак, які вивчає модель під час тренування.