LongCat-2.0

LongCat-2.0 — це велика мовна модель (LLM) з 1.6 трильйона параметрів (MoE), навчена виключно на AI ASIC суперподах. Цей інструмент призначений для розробників, дослідників та компаній, які потребують потужних можливостей для кодування та агентних робочих процесів. Він пропонує передові можливості для генерації коду, автоматизації завдань та інтеграції з іншими ШІ-інструментами.

Модель має близько 48 мільярдів активних параметрів, контекстне вікно в 1 мільйон токенів та використовує LongCat Sparse Attention, що дозволяє їй ефективно обробляти надзвичайно довгі послідовності даних. LongCat-2.0 пройшов пост-тренування спеціально для завдань кодування та агентних робочих процесів, що робить його цінним активом для автоматизації розробки та виконання складних завдань. Він інтегрується з такими платформами, як Claude Code, OpenClaw та Hermes.

Ключовою можливістю LongCat-2.0 є його величезне контекстне вікно в 1 мільйон токенів, що дозволяє моделі аналізувати та генерувати надзвичайно довгі та складні послідовності коду або тексту, зберігаючи при цьому послідовність та релевантність. Інша важлива особливість — це спеціалізоване пост-тренування для кодування та агентних робочих процесів, що забезпечує високу ефективність у завданнях розробки, відлагодження та автоматизації, роблячи його потужним інструментом для створення складних ШІ-рішень.