[BETA Test]
Каталог штучного інтелекту
Найбільший україномовний каталог інструментів ШІ.
Дослідити каталогСлава Україні! Героям Слава!
🇺🇦 Для українського ринку
Проєкт порівнює ефективність моделей Wav2vec2, HuBERT та WavLM для розпізнавання мовлення. Корисний ресурс для лінгвістичних досліджень та розробки систем обробки природної мови в Україні.
Опис
Phoneme Recognition using pre-trained models Wav2vec2, HuBERT and WavLM. Throughout this project, we compared specifically three different self-supervised models, Wav2vec (2019, 2020), HuBERT (2021) and WavLM (2022) pretrained on a corpus of English speech that we will use in various ways to perform phoneme recognition for different languages with a network trained with Connectionist Temporal Classification (CTC) algorithm.
Рейтинги
Якість50%
Довіра60%
Статистика
Перегляди1
