S
Навчання без вчителя для оцінки глибини на зображеннях
Q
Надійне зчитування складних QR-кодів через YOLOv8
O
Простий сервер для розпізнавання тексту через API
A
Автоматичне розпізнавання автомобільних номерів на базі YOLOv8
A
Інструмент для завантаження набору даних AVA для аналізу естетики
V
Комплексна платформа для візуальної навігації SLAM
N
Захоплення тексту з екрана замість звичайних скриншотів
D
Генератор танцювальних рухів на основі нейромереж
B
Інструментарій для швидкого написання та налагодження Python
R
Керуйте даними, моделями та розгортаннями комп'ютерного зору
F
Гнучке видалення артефактів стиснення JPEG
L
Легка мережа для семантичної сегментації в реальному часі
S
Визначення глибини сцени за допомогою LiDAR та RGB
Y
Виявлення малих об'єктів та сегментація за допомогою YOLO
C
Поєднання маскованих згорток та автоенкодерів
S
Створення стилізованих версій наборів даних ImageNet
F
Python-бібліотека для глибокого аналізу облич за допомогою PyTorch
C
Навчальні матеріали Стенфорда з комп'ютерного зору
P
Відстеження рухів контролерів PS Move у реальному часі
S
Надбудова для покращення роздільної здатності зображень за допомогою нейромереж
F
Швидка автоматична система розпізнавання номерних знаків
D
Створення моделей комп'ютерного зору на базі PyTorch
C
Просторове надчуття у відео
Y
Розпізнавання шрифтів CJK та вилучення стилів
P
Приклади коду для вивчення комп'ютерного зору на Python
P
Бібліотека класичних нейромережевих архітектур для навчання на PyTorch
A
Реліз коду для ActionFormer (ECCV 2022)
B Комп'ютерний зір для Blender в один рядок коду
V
Виявлення та відстеження транспортних засобів за допомогою комп'ютерного зору
T
Ефективна нейромережа для сегментації об'єктів на зображеннях
S
База даних супутникових знімків для виявлення суден
B
Інноваційна архітектура трансформерів для зорових завдань
F
Оцінка якості зображень облич за допомогою SER-FIQ
S
Стек перехресної уваги для зіставлення зображень і тексту
V
Симулятор домашнього середовища з багатьма агентами для навчання ШІ
H
Високоточне відтворення рухів людини за допомогою нейронних полів
S
Розпізнавання тексту в сценах за допомогою напівавтоматичного навчання
P
Обробка зображень за допомогою клітинних нейронних мереж
A
Модульна платформа для швидкого розгортання детекторів та трекерів об'єктів
S
The Station: багатоагентне середовище для наукових досліджень
R
Платформа для оцінювання AI-агентів та перевірки на вразливості
S
Детекція та класифікація дорожніх знаків на TensorFlow
F
Поєднання мовних моделей із візуальними даними
L
Візуалізація роботи мовних моделей
T
Сімейство моделей для створення аудіо з тексту
D
Надзвичайно стабільна модель для створення карти глибини відео
T
Повний посібник зі створення середовищ для навчання LLM
P
Реалізація повнозгорткових мереж на PyTorch
G
Універсальна система ймовірнісного програмування з можливістю виведення
A
Архів наукових робіт та коду з конференцій CVPR