R
Самоудосконалювана політика для робототехніки
D
Налаштування дифузійних моделей через відгуки людей
L
Редагування зображень через вивчувані області
S
Дифузійні моделі з сегментаційною підтримкою для медичних зображень
D
Метод ланцюжкового міркування для дифузійних мовних моделей
G
Навчальний фреймворк для оптимізації дифузійних моделей
G
Генеративне моделювання графів на основі стохастичних диференціальних рівнянь
I
Уніфікований каркас для генерації персонажів за заданою позою
E
Експериментальна розробка для створення емоційних портретів
D
Дифузійні автоенкодери як уніфіковані моделі самонавчання
H
Практичний курс зі створення дифузійних моделей з нуля
D
Масштабовані дифузійні автоенкодери для обробки зображень
S
Навчання дифузійних моделей на основі оцінки за методом максимальної правдоподібності
A
Синтез взаємодій рук та об'єктів за допомогою дифузійних моделей
M
Ефективні дифузійні трансформери для багатозадачного навчання
Z Підвищуйте якість генерації завдяки саморефлексії дифузійних моделей
S
Об’єктно-орієнтоване навчання на базі дифузійних моделей
C
Циклічна узгодженість для керованої маніпуляції зображеннями
D Універсальний підхід до генерації 4D-сцен за текстом чи фото
B Навчання за прикладом з дифузійними стратегіями
D
Авторегресивне моделювання білкових ланцюгів
A
Навчання та донавчання VAE для моделей SD та FLUX
L
Дифузійні методи для відновлення сцен на основі даних лідара
S
Фреймворк для вибірки конформацій білків без попереднього навчання
M
Оптимізація налаштувань дифузійних моделей без опорних даних
D
Дифузійний підхід для оцінки MIMO-каналів зі зниженою складністю
A
Виявлення зображень від дифузійних моделей без донавчання
A
Колекція ресурсів для вивчення простору ваг нейромереж
R
Високоякісна генерація зображень на основі RAW даних
O
Умовні дифузійні моделі на базі оптимального транспорту
F
Набір метрик для оцінки якості генеративних моделей
E
Генерація інформативних даних спостереження Землі
D
Розширення можливостей дифузійних моделей для генерації тексту
D
Набори даних та методи виявлення дипфейків
T
Застосунок для створення реалістичних фейкових супутникових знімків
L
Набір даних та код для захоплення об'єктів за допомогою мовних команд
O
Однокроковий потік для надвисокої роздільної здатності зображень
D
Виявлення аномальних даних за допомогою дифузійних моделей
P
Кодова база для навчання виявленню аномалій без учителя
L
Використання LLM для керування композицією при генерації зображень
T
Оцінка залишкового ресурсу та генерація даних датчиків
H
Масковане доповнення рухів для прогнозування поведінки людини
H
Керування кольорами зображень через гістограми
G
Прискорювач SAP ABAP для Amazon Q Developer
C
Практична лабораторія для вивчення фреймворку Apple Core AI
L
Єдиний інтерфейс для LLM, що підтримує OpenAI, AWS Bedrock, Google Gemini
M
MaineCoon: аудіо-візуальна соціальна модель світу в реальному часі
G
Python SDK для оркестрації медіа-конвеєрів генеративного ШІ
A
Круті промпти та API для GPT-5.6: 60 реальних кейсів
M
Перший ШІ-агент, що самостійно еволюціонує та переписує свій код