5072 AI-інструментів: Код та розробка

R

ruby_llm

2.811

Універсальний Ruby API для роботи з провідними ШІ-моделями

A

axonhub

2.810

Універсальний шлюз для керування LLM з відкритим кодом

O

optillm

2.811

Проксі-сервер для оптимізації роботи з великими мовними моделями

L

LightLLM

2.89

Легкий та швидкий Python-фреймворк для роботи з LLM

C

ciso-assistant-community

2.88

Комплексна платформа для управління ризиками та комплаєнсом

D

deepflow

2.88

Система спостереження за розподіленими системами через eBPF

B

bRAG-langchain

2.811

Повний гід зі створення власних RAG-застосунків

C

csghub

2.87

Відкрита платформа для керування життєвим циклом моделей

T

tiny-llm

2.811

Курс для системних інженерів з розгортання LLM на Apple Silicon

R

rai

2.810

Агентна платформа для фізичної робототехніки

T

TradingAgents

2.814

Багатоагентна система для фінансової торгівлі за допомогою LLM

U

unbody

2.88

Модульний бекенд для створення AI-нативних застосунків

T

transformers

2.813

Провідна бібліотека для роботи з сучасними AI-моделями

E

ECC

2.812

Система оптимізації продуктивності для ШІ-агентів

A

agentsmithy

2.810

Інструменти для розгортання агентів на Google Cloud

E

EZIGen

2.812

Персоналізована генерація зображень без навчання

T

TI-Mindmap-GPT

2.810

ШІ-помічник для створення мап загроз

F

FLEX

2.810

Алгоритм для захоплення рухів тіла без складного обладнання

M

MCP2Lambda

2.89

Інтеграція AWS Lambda у великі мовні моделі без написання коду

A

ai-resources

2.811

Щоденна добірка актуальних ресурсів про розвиток ШІ

G

gensx

2.811

TypeScript фреймворк для агентів з React-подібними компонентами

S

shipfast

2.812

Швидкий старт для вашого AI-стартапу

A

AIAgentWorkshop

2.86

Практичні воркшопи зі створення AI-агентів

B

better-agent

2.811

Кращий спосіб створювати AI-агентів на TypeScript

P

Python-Projects

2.810

Велика добірка Python-проєктів для вашого розвитку

E

END-TO-END-GENERATIVE-AI-PROJECTS

2.810

Практичні проєкти з розгортання LLM у реальному бізнесі

A

AgentGenesis

2.89

Бібліотека готових фрагментів коду для ваших AI-проєктів

G

Generative-models

2.811

Навчальний хаб з кодом для вивчення генеративних моделей

L

LawKnowledge

2.87

Інтелектуальний пошук та Q&A за юридичними документами

F

flow-maps

2.89

Офіційна кодова база для навчання моделей через flow maps

W

wxflows

2.811

Створення інтелектуальних AI-застосунків на базі watsonx ai

C

codex-mobile

2.811

Запуск кодових моделей на вашому мобільному пристрої

U

UnrealGenAISupport

2.89

Плагін для інтеграції AI в Unreal Engine 5

G

Generative-AI-with-LLMs

2.810

Вивчіть принципи роботи великих мовних моделей та їх впровадження

R

repopack-py

2.89

Python-версія інструменту для пакування репозиторіїв

G

GenUI

2.85

Код та методологія створення генеративних інтерфейсів

G

GenAI-Projects

2.89

Колекція різнопланових проєктів з генеративного ШІ

M

meta-glasses-gemini

2.89

Інтеграція розумних окулярів Meta з чат-ботом Gemini

A

awesome-production-agentic-systems

2.89

Бібліотеки для розгортання та масштабування ШІ-агентів

B

btp-cap-genai-rag

2.86

Зразки інтеграції генеративного ШІ на платформі SAP BTP

L

LLM_Notebooks

2.812

Практичні навчальні матеріали з генеративного ШІ та машинного навчання

S

SharpVector

2.89

Пошук тексту та векторизація для .NET

D

doodle-to-code

2.810

Просте вивчення генеративного ШІ через малюнки та код

G

genai-factory

2.87

Інфраструктурні рішення для впровадження ШІ у GCP

D

data-tools

2.810

Інструментарій на основі ШІ для аналізу даних

S

stockchat

2.89

Персональний проєкт для роботи з ШІ на Python та FastAPI

R

reComputer-Jetson-for-Beginners

2.89

Посібник для початківців з роботи на reComputer Jetson

A

AutoGEO

2.89

Оптимізація контенту для генеративних пошукових систем

E

EBT

2.89

Енергоефективні трансформери для масштабованого навчання

M

machtiani

2.85

Спілкування з вашим кодом за допомогою ШІ