1427 AI-інструментів: Навчання

B

basic_reinforcement_learning

2.811

Покроковий вступ до навчання з підкріпленням для початківців

X

xai

2.89

Набір інструментів для пояснюваності моделей машинного навчання

P

pbdl-book

2.86

Навчальний посібник з фізично-обґрунтованого глибинного навчання

R

rtdl-num-embeddings

2.810

Дослідження вбудовувань для табличних даних

D

Dassl.pytorch

2.810

Інструментарій для адаптації та узагальнення доменів

I

iOS_ML

2.89

Добірка рішень для впровадження ШІ в iOS-застосунки

M

machine-learning-list

2.89

Повний навчальний план для опанування фундаментальних моделей

M

MetaTransformer

2.87

Уніфіковане мультимодальне навчання з Meta-Transformer

A

awesome-ai-ml-dl

2.88

Кураторський список ресурсів для вивчення ШІ

K

key-book

2.87

Доповнення та розбір теорії машинного навчання

A

awesome-AI-books

2.88

Добірка якісної літератури для вивчення штучного інтелекту

T

Top-Deep-Learning

2.811

Найпопулярніші репозиторії з глибокого навчання

L

lit

2.810

Бібліотека знань для самостійного вивчення штучного інтелекту

M

machine-learning-experiments

2.88

Інтерактивні експерименти з машинним навчанням

M

Machine-Learning-Flappy-Bird

2.87

Навчання нейронної мережі на грі Flappy Bird

S

spago

2.87

Автономна бібліотека машинного навчання на мові Go

A

AI-Blocks

2.811

Інтуїтивний візуальний конструктор моделей машинного навчання

H

huskarl

2.812

Фреймворк для навчання з підкріпленням з готовими алгоритмами

D

DeepPiCar

2.89

Освітня платформа для створення автономних авто на базі Raspberry Pi

T

the-math-of-intelligence

2.811

Вичерпний путівник з математики для опанування штучного інтелекту

D

Deep-Learning

2.88

Велика база знань з глибокого навчання та штучного інтелекту

C

Computer-Vision-Video-Lectures

2.88

Добірка університетських курсів з комп'ютерного зору

F

First-steps-towards-Deep-Learning

2.89

Відкрита книга для вивчення глибокого навчання

A

awesome-ai-infrastructures

2.87

Інфраструктурні рішення для навчання та роботи ШІ

O

ofxMSATensorFlow

2.89

Інтеграція TensorFlow з C++ openFrameworks

Y

yoloface

2.87

Виявлення облич на основі алгоритму YOLOv3

D

deployKF

2.87

Платформа для машинного навчання на основі Kubernetes

B

BitNet

2.811

Масштабування однобітних трансформерів для мовних моделей

T

titans-pytorch

2.811

Реалізація передової пам'яті для трансформерів на PyTorch

C

coursera-gan-specialization

2.86

Навчальні завдання зі спеціалізації з генеративно-змагальних мереж

L

langchainrb

2.810

Створюйте застосунки на базі мовних моделей мовою Ruby

T

toolformer-pytorch

2.811

Реалізація мовних моделей з доступом до зовнішніх інструментів

H

happy-transformer

2.810

Просте налаштування та використання NLP-моделей

C

classifier-free-guidance-pytorch

2.88

Реалізація методу Classifier Free Guidance для нейромереж

I

iTransformer

2.811

Передова нейромережа для прогнозування часових рядів

C

codalab-competitions

2.86

Майданчик для проведення змагань з машинного навчання

A

Arnold

2.89

Агент для гри DOOM на основі штучного інтелекту

M

mmdit

2.89

Реалізація архітектури MMDiT для сучасних моделей дифузії

T

text_summurization_abstractive_methods

2.811

Методи абстрактивного підсумовування тексту з прикладами в Google Colab

G

gym-starcraft

2.88

Середовище для навчання ШІ у грі StarCraft

E

egnn-pytorch

2.811

Реалізація E(n)-еквіваріантних графових нейронних мереж на PyTorch

L

lion-pytorch

2.88

Ефективний оптимізатор Lion для навчання нейронних мереж у PyTorch

T

typedb-ml

2.87

Бібліотека для інтеграції машинного навчання з базою даних TypeDB

R

reaver

2.810

Модульний фреймворк глибокого навчання з підкріпленням для StarCraft II

R

reformer-pytorch

2.811

Ефективна архітектура Transformer Reformer, реалізована на PyTorch

D

dreamer

2.86

Навчання поведінці роботів через латентну уяву

P

pulp-dronet

2.88

Автономна навігація для мініатюрних дронів на базі глибокого навчання

N

nano-neuron

2.810

Сім функцій на JavaScript для розуміння принципів навчання нейронів

R

ravens

2.89

Навчайте роботів маніпулювати обʼєктами за допомогою глибокого навчання

A

awesome-ai-summerschool

2.88

Найкращі літні школи зі штучного інтелекту та машинного навчання