W
Симулятор ринкових процесів на основі генеративного ШІ
D
Стиснення моделей без втрат для ефективного виведення на GPU
D
Класифікація зображень без потреби у додатковому навчанні моделей
C
Композиційна генерація візуального контенту через дифузійні моделі
M
Ефективна модель маскованої дифузії для тексту
W
Швидкі та масштабовані дифузійні моделі для генерації зображень
U
Єдиний цикл навчання для токенізації та генерації даних
D
Посібник зі створення дифузійних моделей з нуля на PyTorch
I
Відновлення зображень за допомогою стохастичних диференціальних рівнянь
P
Офіційна реалізація моделі Paella для ефективної генерації зображень
L
Відкрита реалізація рідких фундаментних моделей від Liquid AI
D
Відкритий інструментарій для швидкого семплінгу дифузійних моделей
M
Вимірювання багатовиглядової узгодженості згенерованих зображень
P
Псевдочисельні методи для пришвидшення роботи дифузійних моделей
R
Створюйте обʼємні сцени з однієї точки огляду за допомогою RGBD Diffusion
D
Виявлення змін на супутникових знімках за допомогою дифузійних моделей
G
Спрощене навчання та розгортання генеративних моделей для медичних даних
D
Виявлення відповідностей між зображеннями за допомогою дифузійних моделей
M
Дифузія на основі моделей для оптимізації траєкторій
S
Офіційна реалізація дифузійних моделей для синтезу даних
F
Надшвидка генерація зображень на основі дифузійних моделей від NVIDIA
R
Об'єднання дифузійного процесу між роздільними здатностями
A
Кураторська добірка досліджень 3D-зору для робототехніки
D
Регуляризація нейронних полів випромінювання за допомогою дифузії
B
Створюйте реалістичну анімацію рухів людини прямо у Blender
A
Добірка актуальних наукових досліджень квантування нейронних мереж
M
Генерація контенту з поєднанням тексту та зображень
A
Масштабування зображень за допомогою змагальних мереж
M
Ефективне навчання дифузійних моделей через Min-SNR
S
Високоефективний висновок для дифузійних моделей та GAN
D
Метод генерації непомітних атак на ШІ-моделі
D
Дифузійні моделі для сприйняття простору в форматі BEV
G
Синтез високоякісних супутникових зображень з урахуванням контексту
D
Вичерпний перелік наукових праць про дифузійні моделі в робототехніці
F
Покращене редагування зображень через оцінку глибини
D
Дифузійні моделі для просторово-часового прогнозування
M
Запуск моделей Huggingface на платформі MindSpore з високою швидкістю
Q
Репозиторій для донавчання моделей Qwen на зображеннях
D
Проста та доступна реалізація дифузійних моделей на PyTorch
H
Генерація векторних планів будинків через дифузію
F
Текстове редагування зображень без інверсії моделей
D
Дифузійне планування для систем автономного водіння
S
Інструмент для сегментації об'єктів у відео
F
Огляд фундаментних моделей для автономного водіння
S
Генерація багатовидових зображень з одного ракурсу
A
Добірка ресурсів для оптимізації генеративного ШІ
V
Україномовним користувачам доступна серія мультимодальних моделей для чату та малювання
D
Самокероване знешумлення МРТ-зображень дифузійними моделями
R
Покращуйте генерацію зображень через спільний синтез ознак
M
Реалізація однокрокового генеративного моделювання