A
База знань з персоналізованої генерації відео
D
3D-керована дифузія для універсальної генерації відео
D
Керований синтез відео з розмовними персонажами в реальному часі
L
Гнучкий та масштабований рушій для навчання мультимодальних моделей
O
Фізично коректна генерація відео через оптимізацію вподобань
F
Регіональна анімація зображень через короткі текстові запити
D
Узагальнена прогнозна модель для безпілотного керування
V
Перетворення відеодифузійних моделей на інтерактивні світи
V
Генерація структурованих звітів з YouTube-відео
A
Автоматична генерація субтитрів до аудіо та відео на базі моделі Whisper
S
Синхронізація відеогенерації з кількох камер під різними кутами
C
Симуляція світів на основі просторових контрольних параметрів
S
Масштабний набір даних для відео з просторовою розміткою
C
Зручний набір метрик для оцінки якості згенерованих відео
F
Рішення для покращення ініціалізації в моделях дифузії відео
V
Інструментарій для швидкого донавчання моделей генерації відео
R
Чисті та зручні транскрипти YouTube-відео за допомогою Gemini
T
Добірка корисних інструментів для професійних транскрибаторів та субтитрувальників
A
AI-рушій для рендерингу ігрових світів та віртуальних середовищ
C
Масштабована генерація синтетичних даних для навчання безпілотного транспорту
E
Технологія для створення реалістичних відео з голосом
V
Генерація консистентних інтерактивних відеосцен з пам'яттю переглядів
S
Ефективна генерація безперервного відео з високою якістю зображення
U
Офіційна модель для уніфікованого розпізнавання та генерації дій у відео
R
Стрімінгова генерація відео у реальному часі для інтерактивного спілкування
V Узагальнювана модель світу для автономного керування транспортом
V
Генерація 3D-сцен з відео за допомогою дифузійних моделей
H
Офіційний інструментарій для генерації відео з людиною
V Масштабована генерація відео з використанням Test-Time Scaling
O
Платформа для створення коміксів та відео на основі LangGraph
A
Добірка досліджень з фізичного розуміння у відеогенерації
M
Оптимізація швидкості навчання та генерації відео
P
Тестування фізичної обізнаності генеративних відеомоделей
I
Покращена інтерполяція кадрів для будь-якого відео
M
Прискорення відеодифузії через розділення руху та вигляду
D
Зручний інтерфейс для паралельної генерації зображень та відео
T
Фреймворк для генерації довгих відео з високою якістю
A
Інтерактивна модель світу з авторегресійним навчанням
U
Анімація людських фігур на фото за допомогою ШІ
A
Колекція підказок та технік для створення якісного відео за допомогою AI
Y
Автоматична транскрипція контенту з YouTube
V
Агентна система для повного циклу створення відеоконтенту
S
Однокрокове відновлення відео через дифузійне навчання
F Керування генерацією відео через пози без використання еталонних відео
R
Переосмислення генерації відео для втіленого інтелекту
R Навчання моделей світу з використанням підкріплення
M
Генерація танцювального відео під музичний супровід
A
Анімація 3D-моделей на основі відеопотоків
L
Повний набір інструментів та методів для корпоративного відео
P
Точне вставлення об'єктів у відео з розрідженим контролем