C
Фреймворк для керування дронами на базі PX4
H
Розумний помічник для прогнозування врожаю та захисту рослин
E
Найбільший набір даних для навчання ШІ в умовах низького освітлення
D
Створення моделей комп'ютерного зору на базі PyTorch
C
Конспекти та напрацювання з курсу глибокого навчання
L
Інструмент для підготовки даних супутникових знімків
D
Бенчмарк для порівняння методів розпізнавання тексту
N
Офіційна реалізація нейронної реконструкції поверхонь за даними RGB-D
S
Система відстеження об'єктів у реальному часі
P
Бібліотека класичних нейромережевих архітектур для навчання на PyTorch
S
Відстеження об'єктів за допомогою SiamFC у TensorFlow
X
Мультимодальне навчання для сучасних AI
T
Миттєве розпізнавання та видобування таблиць у формати Markdown та CSV
A
Добірка найкращих досліджень з розуміння сцен
M
Функція активації нейронних мереж для кращого навчання
C
Збірник знань про машинне навчання та комп'ютерний зір
L
Нотатки з вивчення глибокого навчання та наукових статей
D
Реалізація моделі DeepLabV3 для сегментації зображень
T
Добірка сучасних розробок на базі трансформерів у зорі
F
Метод навчання для детекції об'єктів з гнучким підбором анкорів
O
Ефективне розпізнавання ключових точок на зображеннях
D
Посібник для ефективного вивчення глибокого навчання
D
Швидке та точне збільшення роздільної здатності зображень
A
Штучний інтелект для навігації у грі MapleStory
S
Проєкт розпізнавання жестів американської мови знаків
T
Інструментарій Python для донавчання геопросторових моделей
M
Ефективна реалізація архітектур багатозадачного навчання на PyTorch
3
Річний план навчання комп'ютерному зору
T
Актуальний список досліджень архітектур трансформерів у комп'ютерному зорі
K
Python-бібліотека для спрощення глибокого навчання
G
Інтеграція можливостей штучного інтелекту у графічний редактор GIMP
C
Колекція цікавих наукових робіт про комп'ютерний зір та котів
A
Добірка досліджень з інтерпретованості нейронних мереж
L
Комплексна платформа для навчання моделей комп'ютерного зору
C
Еталонний набір даних для навчання роботів за допомогою мовних команд
A
Огляд сучасних методів навчання з відкритим словником
M
Інноваційна метрика для навчання стереовізуальної одометрії
A
Метод адаптації простору виводу для семантичної сегментації
P
Швидке та зручне анотування зображень
A
Добірка ресурсів для розробки мобільних рішень на TensorFlow Lite
T
Бібліотека для навчання з частковим залученням даних на PyTorch
M
Навчання ознак для реалістичного відновлення та покращення зображень
M
Мультимодальний OCR для розпізнавання LaTeX та таблиць
G
Добірка ресурсів з машинного навчання для геопросторових даних
M
Середовище для навчання роботів за допомогою підкріплення
M
Велика колекція готових проєктів з машинного навчання
I
Практичні проєкти з нейронних мереж та глибокого навчання
E
Аналіз емоцій за обличчям за допомогою глибокого навчання
F
Офіційна реалізація алгоритму швидкого автодоповнення даних у PyTorch
V
Покроковий план розвитку для розробника Visual-SLAM