1427 AI-інструментів: Навчання

M

Mish

2.98

Функція активації нейронних мереж для кращого навчання

A

Awesome-pytorch-list-CNVersion

2.912

Добірка найкращих ресурсів для вивчення PyTorch

C

chainercv

2.95

Бібліотека для глибокого навчання у сфері комп'ютерного зору

M

mmengine

2.99

Фундаментальна бібліотека OpenMMLab для навчання нейромереж

A

awesome-low-light-image-enhancement

2.910

Добірка методів для покращення якості зображень при низькому освітленні

M

MobileNet-Yolo

2.913

Надшвидкісні моделі для виявлення об'єктів на мобільних пристроях

A

awesome-tensorflow-lite

2.97

Добірка ресурсів для розробки мобільних рішень на TensorFlow Lite

A

aws-machine-learning-university-accelerated-cv

2.98

Безкоштовний інтенсивний курс з комп'ютерного зору від AWS

O

OpenCVTutorials

2.98

Вичерпна навчальна документація з OpenCV для Python

I

ILearnDeepLearning.py

2.95

Практичні проєкти з нейронних мереж та глибокого навчання

S

Silent-Face-Anti-Spoofing

2.914

Система виявлення підробок обличчя для захисту біометрії

E

Emotion-detection

2.96

Аналіз емоцій за обличчям за допомогою глибокого навчання

T

TorchSSL

2.99

Бібліотека для навчання з частковим залученням даних на PyTorch

M

MAC-VO

2.94

Інноваційна метрика для навчання стереовізуальної одометрії

A

AdaptSegNet

2.97

Метод адаптації простору виводу для семантичної сегментації

O

OpenMMLabCourse

2.93

Навчальний курс з основ комп'ютерного зору

A

Awesome-Open-Vocabulary

2.99

Огляд сучасних методів навчання з відкритим словником

C

CatPapers

2.97

Колекція цікавих наукових робіт про комп'ютерний зір та котів

F

Face-Mask-Detection

2.99

Система розпізнавання медичних масок на базі комп'ютерного зору

M

MIRNet

2.95

Навчання ознак для реалістичного відновлення та покращення зображень

O

ocrs

2.98

Швидка та ефективна бібліотека для розпізнавання тексту на зображеннях

A

awesome_deep_learning_interpretability

2.99

Добірка досліджень з інтерпретованості нейронних мереж

D

dcscn-super-resolution

2.98

Швидке та точне збільшення роздільної здатності зображень

D

deeplearning-guide

2.910🇺🇦

Посібник для ефективного вивчення глибокого навчання

P

PWC-Net

2.98

PWC-Net ефективний інструмент для аналізу оптичного потоку за допомогою нейромереж

M

ML-ProjectKart

2.97

Велика колекція готових проєктів з машинного навчання

M

MixTeX-Latex-OCR

2.99

Мультимодальний OCR для розпізнавання LaTeX та таблиць

T

Transformer-in-Computer-Vision

2.911

Актуальний список досліджень архітектур трансформерів у комп'ютерному зорі

C

com.unity.perception

2.910

Набір інструментів для навчання та тестування AI у симуляторі Unity

R

raster-vision

2.99

Фреймворк для глибокого навчання на супутникових знімках

A

awesome-autonomous-vehicles

2.99

Добірка ресурсів для розробки автономного транспорту

T

theseus

2.99

Бібліотека для диференційованої нелінійної оптимізації

P

paperlib

2.96

Зручний інструмент з відкритим кодом для керування науковими статтями

I

ICCV2019-LearningToPaint

2.99

Навчання малюванню за допомогою підкріпленого навчання

U

unrealcv

2.98

Інтеграція комп'ютерного зору з ігровим рушієм Unreal Engine

F

fast-autoaugment

2.99

Офіційна реалізація алгоритму швидкого автодоповнення даних у PyTorch

L

luminoth

2.99

Зручний інструментарій для комп'ютерного зору на основі глибокого навчання

S

Sophus

2.912

C++ бібліотека для роботи з групами Лі

U

uda

2.911

Навчання нейромереж без розмітки даних

P

practical-machine-learning-with-python

2.98

Опануйте машинне навчання для вирішення реальних бізнес-задач

G

Getting-Things-Done-with-Pytorch

2.97

Практичні посібники з машинного навчання на PyTorch

A

awesome-semi-supervised-learning

2.911

Добірка найкращих ресурсів та методів напівкерованого навчання

K

keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation

2.99

Реалізація оцінки пози багатьох людей у реальному часі

C

ComputeLibrary

2.93

Бібліотека функцій для прискорення ШІ на пристроях Arm

D

deepsparse

2.95

Середовище для швидкого виконання ШІ на центральних процесорах

O

openvino_notebooks

2.97

Навчальні матеріали для роботи з OpenVINO у Jupyter

M

ml-course

2.99

Відкритий навчальний курс з машинного навчання

C

catalyst

2.98

Швидка та гнучка бібліотека для обробки природної мови на C#

A

a-PyTorch-Tutorial-to-Image-Captioning

2.95

Покроковий посібник зі створення описів до зображень

D

darknet_ros

2.911

Виявлення об'єктів у реальному часі для ROS