C
Короткі рішення завдань курсу CS231n
U
Ефективна сегментація зображень з використанням ненадійних міток
S
Нейронні поля випромінювання з автокалібруванням
R
Вивчення робототехніки за допомогою платформи JdeRobot
D
Використання візуальних дескрипторів Deep ViT для аналізу
C
Розфарбовування відео на основі пошуку референсів
V
Реалізація архітектури Vision Transformer
M
Енергоефективні нейромережі для швидкої класифікації зображень
S
Алгоритм для якісного підвищення роздільної здатності зображень
P
Python-звʼязки для бібліотеки хмар точок PCL
P
Система розпізнавання номерних знаків у реальному часі
G Високоякісні нейронні мережі для завдань комп'ютерного зору
S
Передбачення глибини сцени за розрідженими даними
Y
Реалізація алгоритму YOLO v2 на PyTorch
P
Потужна бібліотека для оцінки продуктивності ML-моделей
D
Розподілена побудова структури з руху на основі графів
R
Бібліотека для реалізації фільтра Калмана
H
Базові моделі для прогнозування рухів людини на основі RNN
D
Професійний рушій для цифрової кореляції зображень на різних ОС
C
Перенесення макіяжу на зображеннях із врахуванням структури
C
Офіційна реалізація архітектури CrossViT
R
Реалізація реляційної дистиляції знань для PyTorch
C
Величезний датасет контактів рук із предметами
Q
Ефективний підхід до виявлення об’єктів на зображеннях
F
Найпростіший спосіб побудови повнозгорткових нейромереж
D
Наскрізний SLAM з калібруванням та рендерингом
L
Проєкт реконструкції зображень номерних знаків на Tensorflow2
C
Напівкерована семантична сегментація з перехресною узгодженістю
D
Реалізація алгоритму DynamicFusion для 3D-реконструкції
F
Виявлення та відстеження пальців на відео
C
Виявлення маркерів CCTag на основі концентричних кіл
M
Ефективне ML-рішення для складних задач з довгим хвостом
P
Базовий алгоритм розпізнавання атрибутів пішоходів
S
Конвеєр для виявлення об'єктів на основі синтетичних даних
T
Генератор синтетичних даних для навчання AI
T
Виявлення тексту на базі моделі CTPN
E
Ефективний детектор тексту на основі моделі EAST
C
Автоматизоване розпізнавання та обхід систем перевірки капчею
S
Система розпізнавання рукописного тексту на базі TensorFlow
T
Миттєве розпізнавання та видобування таблиць у формати Markdown та CSV
P
Бібліотека алгоритмів OCR на основі PyTorch
D
Автоматизоване розпізнавання номерних знаків авто
F
Реалізація моделі FOTS для розпізнавання тексту
S
Генератор синтетичних зображень із текстом для навчання моделей
S
Простий інструмент для розпізнавання тексту на основі OpenCV
T
Реалізація PSENet для виявлення тексту складної форми
O
Корекція помилок розпізнавання тексту за допомогою мовних моделей
P
Реалізація PSENet на PyTorch для точного виявлення тексту
I
Професійний набір інструментів для вилучення даних з чеків
C
OCR на базі TensorFlow