C
Офіційна реалізація алгоритму для побудови стереокарти глибини
H
Бібліотека для отримання зображень у системах машинного зору GenICam
C
Відновлення зображень за допомогою покращеного синтезу даних
P
Обробка зображень за допомогою клітинних нейронних мереж
A
Конвеєр для імітації дефектів паперу та друку
C
Віртуальна примірка одягу на основі штучного інтелекту
G
Стиснення зображень за допомогою генеративних мереж
T
Прогнозування оптичного потоку на базі TensorFlow
P
Піксельно-адаптивні згорткові нейронні мережі
A
Добірка сучасних методів оцінки глибини зображення
A
Колекція наборів даних для робототехніки та комп'ютерного зору
D
Глибока нейромережа для автоматичного вирівнювання облич
E
Простий класифікатор емодзі для кожного
P
Каскадна пірамідальна мережа для визначення пози людей
S
Ефективне відстеження множинних об'єктів у відеопотоці
P
Швидка реалізація алгоритму SIFT на базі CUDA
V
Комплексна платформа для візуальної навігації SLAM
N
Інтелектуальний візуальний аналіз питань на базі Torch
F
Виявлення та відстеження пальців на відео
M
Добірка актуальних досліджень архітектури Mamba у комп’ютерному зорі
D
Система пам’яті для відстеження об'єктів на основі SAM2
C
Короткі рішення завдань курсу CS231n
S
Нейронні поля випромінювання з автокалібруванням
R
Вивчення робототехніки за допомогою платформи JdeRobot
V
Реалізація архітектури Vision Transformer
M
Енергоефективні нейромережі для швидкої класифікації зображень
A
Автоматичне розпізнавання автомобільних номерів на базі YOLOv8
S
Алгоритм для якісного підвищення роздільної здатності зображень
G Високоякісні нейронні мережі для завдань комп'ютерного зору
S
Передбачення глибини сцени за розрідженими даними
P
Потужна бібліотека для оцінки продуктивності ML-моделей
T
Ефективний модуль уваги для згорткових нейронних мереж
A
Обгортка C# для Yolo Darknet для реального часу
Y
Класичний алгоритм YOLO для швидкого детектування об'єктів
F
Виявлення падіння людини за допомогою оцінки пози
R
Бібліотека для реалізації фільтра Калмана
C
Перенесення макіяжу на зображеннях із врахуванням структури
C
Офіційна реалізація архітектури CrossViT
C
Величезний датасет контактів рук із предметами
Q
Ефективний підхід до виявлення об’єктів на зображеннях
C Виявлення маркерів CCTag на основі концентричних кіл
M
Ефективне ML-рішення для складних задач з довгим хвостом
P
Базовий алгоритм розпізнавання атрибутів пішоходів
S
Конвеєр для виявлення об'єктів на основі синтетичних даних
M
Потужний інструментарій для виявлення та розуміння тексту
T
Генератор синтетичних даних для навчання AI
T
Повний посібник зі створення середовищ для навчання LLM
F
Новий датасет для навчання ШІ
L
Приборкання Stable Diffusion для ідеальної синхронізації губ
L
Візуалізація роботи мовних моделей