O
Зручна оболонка OpenCV для .NET
W
Універсальний симулятор роботів для навчання та розробки
L
SDK для роботи з датчиками Intel RealSense
J
Java інтерфейс для роботи з OpenCV та FFmpeg
C
Бібліотека для інтелектуальної зміни розміру зображень
R
Візуалізація та аналіз мультимодальних даних для робототехніки
L
Професійне видалення об'єктів із зображень на базі штучного інтелекту
C
Безкоштовна система розпізнавання облич з відкритим кодом
A
Ефективний підрахунок людей на відео за допомогою машинного навчання
O
Універсальний фреймворк для візуального SLAM
P
PWC-Net ефективний інструмент для аналізу оптичного потоку за допомогою нейромереж
F
Кросплатформний інструмент для покращення якості зображень
O
Фреймворк для навчання великих мультимодальних моделей
P
Реалізація алгоритму SiamFC для відстеження об'єктів
L
Полегшена нейромережа для оцінки оптичного потоку
D
Практичний підручник з глибокого навчання для китайськомовних користувачів
M
Масштабний набір даних для навчання AI
O
Бібліотека для виявлення ключових точок тіла, обличчя та рук у реальному часі
U
Єдина нейромережа для паноптичної сегментації
V
Бібліотека наборів даних та моделей для комп'ютерного зору
R
Рішення для сегментації хірургічних інструментів на відео
F
Система розпізнавання облич на базі TensorFlow
A
Добірка найкращих наукових праць з аналізу оптичного потоку
Y
Відстеження об'єктів на відео за допомогою YOLOv7
D Інтерактивний підручник з глибокого навчання для студентів
C
Професійна система для 3D-реконструкції з фотографій
C
Система пошуку зображень на основі їхнього вмісту
H
Повний набір інструментів та моделей для розробки на платформі Hailo
S
Самокероване доповнення глибини для LiDAR та камер
M
Метрична реконструкція людських облич у 3D
O
Альтернативний інтерфейс для роботи з OpenCV у середовищі openFrameworks
C
Проста бібліотека комп'ютерного зору для мови Python
G
Глибоке зіставлення точок та ліній на зображеннях
O
Золотий стандарт бібліотек для комп'ютерного зору
D
Фреймворк для керування наборами даних комп'ютерного зору
G
Швидкий та точний детектор об'єктів для автономного водіння
L
Наскрізне виявлення смуг руху для автономних транспортних засобів
S
Трансформер для надроздільності та відновлення стиснутих зображень
A
Навчальна платформа з машинного навчання та штучного інтелекту
M
Зручні інструменти для відстеження багатьох об'єктів
A
База знань про розпізнавання дій на основі скелетних даних
A
Реалізація моделі ASTER на базі PyTorch
A
Автоматичне виявлення та кадрування облич на фотографіях
P
Швидкий та точний інструмент для обчислення оптичного потоку на Python
L
Платформа для курування та розмітки даних комп'ютерного зору
D
Масштабоване картування поверхонь у реальному часі
I
Інструменти для аугментації зображень у задачах детекції та сегментації
C
Щоденні нотатки про актуальні дослідження у сфері компʼютерного зору
P
Розпізнавання тексту на сценах за допомогою авторегресійних моделей
E
Базові знання про архітектуру систем та вбудоване програмування