M
Зручні інструменти для відстеження багатьох об'єктів
W
Перетворення графіків на цифрові дані за допомогою AI
F
Ефективне одностадійне виявлення об'єктів на зображеннях
S
Відкрита платформа для машинного зору
D
Фреймворк для керування наборами даних комп'ютерного зору
A
Реалізація моделі ASTER на базі PyTorch
D
Офіційна реалізація алгоритму DINO для виявлення об'єктів
G
Швидкий та точний детектор об'єктів для автономного водіння
O
Альтернативний інтерфейс для роботи з OpenCV у середовищі openFrameworks
G
Глибоке зіставлення точок та ліній на зображеннях
P
Офіційна Python-обгортка для програмного забезпечення камер Pylon
C
Прискорена GPU бібліотека для комп'ютерного зору
C
Система пошуку зображень на основі їхнього вмісту
S
Самокероване доповнення глибини для LiDAR та камер
A
База знань про розпізнавання дій на основі скелетних даних
A
Навчання моделей без потреби в ручному розмічанні даних
D
Масштабоване картування поверхонь у реальному часі
U
Єдина нейромережа для паноптичної сегментації
E
Базові знання про архітектуру систем та вбудоване програмування
L
Платформа для курування та розмітки даних комп'ютерного зору
S
Швидке відстеження та сегментація об'єктів у реальному часі
A
База знань для виявлення дефектів на промислових об'єктах
O
Універсальний фреймворк для візуального SLAM
A
Добірка ресурсів для розробки автономного транспорту
I
Інструменти для аугментації зображень у задачах детекції та сегментації
S
Трансформер для надроздільності та відновлення стиснутих зображень
Y
Оптимізована реалізація YOLOv8 на C++ для TensorRT
O
Фреймворк для навчання великих мультимодальних моделей
A
Добірка проектів для створення вашого AI-портфоліо
T
Набори даних та моделі для геопросторових досліджень
A
Добірка відкритих інструментів для орієнтованого на дані штучного інтелекту
P
Розпізнавання тексту на сценах за допомогою авторегресійних моделей
C
Щоденні нотатки про актуальні дослідження у сфері компʼютерного зору
P
Бібліотека для візуального відстеження об'єктів на PyTorch
M
Масштабний набір даних для навчання AI
C
Професійна система для 3D-реконструкції з фотографій
S
Ефективний синтез зображень високої роздільної здатності за допомогою ШІ
R
Чисті та зручні транскрипти YouTube-відео за допомогою Gemini
D
Практичний підручник з глибокого навчання для китайськомовних користувачів
F
Система розпізнавання облич на базі TensorFlow
I
Інтерактивна генерація зображень за допомогою нейромереж
O
Бібліотека для виявлення ключових точок тіла, обличчя та рук у реальному часі
R
Візуалізація та аналіз мультимодальних даних для робототехніки
J
Java інтерфейс для роботи з OpenCV та FFmpeg
P
Потужна бібліотека для обробки хмар точок
S
Готові архітектури для семантичної сегментації зображень
S
Набір інструментів для семантичної сегментації на TensorFlow
C
Бібліотека для інтелектуальної зміни розміру зображень
M
Бібліотека нейронних мереж для роботи з розрідженими тензорами
C
Автоматичне розфарбовування чорно-білих зображень нейромережами