B
Масштабна мовна модель з відкритими вагами для різноманітних завдань
P
Реалізація архітектури Perceiver для обробки різних типів даних
C
Реалізація універсальних моделей CoCa для роботи з текстом та зображеннями
V
Офіційна реалізація VoxFormer на PyTorch для обробки 3D даних
P
Реалізація ефективного трансформера з лінійною увагою
T
Найпростіший спосіб розгортання моделей машинного навчання у продакшн
E
Просунута бібліотека еволюційних обчислень на базі PyTorch
F
Потужний набір інструментів для моделювання послідовностей від FAIR
N
Зручні діаграми для візуалізації архітектур нейронних мереж
R
Середовище OpenAI Gym для навчання чотириногого робота
T
Реалізація архітектури TabTransformer для табличних даних
U
Ефективна архітектура нейронних мереж з великими ядрами
P
Середовище для навчання з підкріпленням на базі PyGame
G
Добірка ігрових наборів даних та інструментів для ШІ
R
Перцепція та ШІ-компоненти для автономних роботів
P
Реалізація BigGAN на PyTorch з попередньо навченими вагами
N
Колекція практичних ноутбуків для обробки мови
O
Середовище для тестування взаємодії людини та AI
P
Очищені дані для роботи з помічником дослідника
A
Комплексний курс з вивчення генеративного штучного інтелекту
R
Реалізація архітектури RETRO від Deepmind на PyTorch
S
Реалізація архітектури Swin Transformer на базі PyTorch
M
Сучасна реалізація генерації 3D-сіток за допомогою механізмів уваги
M
Ефективна архітектура нейромереж для значного масштабування мовних моделей
P
Відкритий фреймворк для швидкого створення та розгортання рішень комп'ютерного зору
L
Трансформер з лінійною складністю для ефективної обробки довгих послідовностей
A
Адаптивний алгоритм оптимізації для прискореного навчання глибоких нейромереж
R
Реалізація роторних ембедингів для нейронних мереж на базі PyTorch
N
Реалізація механізму розрідженої уваги від команди Deepseek
O
Відкрита реалізація AlphaFold 3 для передбачення структури біомолекул
V
Мінімалістична бібліотека для векторного пошуку
R
Платформа для симуляції рекомендаційних систем
A
Добірка вакансій у сфері штучного інтелекту
C
Нейронний фреймворк для оцінки машинного перекладу
P
Середовище для навчання робототехніки на базі PyBullet
M
Рішення для розпізнавання облич на мобільних пристроях
A
Колекція наукових праць про створення автономних агентів
T
Демонстрація можливостей TensorFlow на платформі Android
L
Фреймворк для відстеження положення людського тіла в реальному часі
I
Інтерактивні NPC у відеоіграх на базі мовних моделей
B
Ефективна реалізація Bottleneck Transformer для нейромереж
M
Масштабована архітектура для обробки довгих послідовностей
E
Зручне відстеження експоненційного ковзного середнього моделей
M
Реалізація трансформерів з механізмом запам'ятовування
G
Автономні агенти для Minecraft з памʼяттю та текстовими знаннями
S
Багатоцільовий фреймворк для RAG та створення даних
C
Система для відповідей на запитання у закритих доменах
A
Обʼєднуйте великі мовні моделі для складних логічних завдань
0
Технологія для безпечного обміну моделями через блокчейн
S
Інтерактивне покращення якості відео через розріджені ключові кадри