L
Практична реалізація Linformer для PyTorch
R
Реалізація архітектури Recurrent Memory Transformer у PyTorch
A
Автоматизоване анотування наукових праць за допомогою LLM
E
Велика добірка навчальних матеріалів про AI та ML
F
Проста автентифікація за обличчям на Flutter
T
Titans: нейронні мережі, що вчаться запам'ятовувати під час тестувань
P
Відкрита платформа для керування інфраструктурою та інженерією штучного інтелекту
A
Практичний досвід впровадження AI та огляди актуальних наукових публікацій
F
Високопродуктивна бібліотека для розпізнавання облич на PaddlePaddle та PyTorch
D
Навчання у різноманітних середовищах за допомогою моделей світу
A
Ефективна реалізація аксіальної уваги для багатовимірних даних
M
Оптимізація пам'яті для механізмів уваги в PyTorch
S
Ефективний оптимізатор для прискорення навчання моделей на 50 відсотків
T
Фреймворк для вирішення складних логічних задач за допомогою LLM
S
Реалізація нейромережі Segformer для сегментації зображень на Pytorch
F
Ефективна реалізація архітектури Transformer з лінійною складністю
D
Реалізація механізму деформованої уваги у моделях Vision Transformer на Pytorch
R
Робастна модель для сегментації обʼєктів на пошкоджених зображеннях
N
Ключові досягнення у сфері обробки природної мови за 2018 рік
S
Python-пакет для сегментації LiDAR-даних за допомогою моделі SAM
B
Реалізація методу Bit Diffusion для дискретного шумозаглушення у PyTorch
B
Посібник зі створення LLM на кшталт GPT з нуля на PyTorch
S
Реалізація архітектури Soft MoE у PyTorch для ефективного навчання
D
Колекція проєктів та навчальних ресурсів з глибокого навчання
E
Класифікація аритмії на ЕКГ за допомогою згорткових мереж
P
Мультимодальна мовна модель для втілених систем
S
Реалізація SE3-трансформерів для еквіваріантної уваги
M
Реалізація архітектури minGRU на базі PyTorch
L
Оптимізована реалізація алгоритмів DarkNet для комп'ютерного зору
A
Велика база знань з алгоритмів ШІ та підготовки до співбесід
R
Мовні агенти з механізмом вербального навчання
L
Ефективна реалізація архітектури Linformer на Pytorch
R
Повнофункціональна реалізація Routing Transformer
A
Рушій для когнітивної автоматизації графічного інтерфейсу
S
Реалізація архітектури ShuffleNet на PyTorch
K
Фреймворк для нейронних мереж на базі JVM
B
Повний цикл розробки та оцінки LLM застосунків
E
Реалізація Equiformer для складного моделювання білків
E
Нейромережа для семантичної сегментації в реальному часі
O
Відкрита реалізація генеративних інтерактивних середовищ
I
Метод багатовидового стереозору на основі вибірки важливості
T
Реалізація архітектури Transformer повністю мовою Triton
E
Швидка реалізація еволюційної стратегії на Python
A
База досвіду проходження співбесід у великих технологічних компаніях
S
Практична реалізація розрідженої уваги Sinkhorn для трансформаторів
P
Вичерпний посібник з промпт-інжинірингу та роботи з AI-агентами
A
Практичний курс для розробників AI-агентів з нуля
S
Хмарна платформа для розгортання мультимодальних додатків на базі ШІ
A
Оптимізований запуск великих мовних моделей на звичайних відеокартах
O
Потужний інструментарій для оптимізації та розгортання моделей ШІ