1476 AI-інструментів: Машинне навчання

P

point-transformer-pytorch

2.811

Реалізація Point Transformer шару для роботи з 3D-даними

P

phillip

2.810

ШІ-агент для гри Super Smash Bros Melee

D

DocProduct

2.811

Медичні запитання та відповіді за допомогою глибоких мовних моделей

M

microgpt-c

2.89

Мінімалістична реалізація GPT на чистій мові C

E

enformer-pytorch

2.87

Реалізація моделі Enformer для прогнозування експресії генів

A

ai-learning-roadmaps

2.811

Повний структурований шлях навчання штучного інтелекту та науки про дані

G

gpt-travel-advisor

2.810

Архітектурна основа для створення туристичних застосунків на базі GPT-3

C

crafter

2.89

Інструментарій для тестування та оцінки можливостей AI-агентів

H

happy-transformer

2.810

Просте налаштування та використання NLP-моделей

C

classifier-free-guidance-pytorch

2.88

Реалізація методу Classifier Free Guidance для нейромереж

I

iTransformer

2.811

Передова нейромережа для прогнозування часових рядів

C

codalab-competitions

2.86

Майданчик для проведення змагань з машинного навчання

A

Arnold

2.89

Агент для гри DOOM на основі штучного інтелекту

M

mmdit

2.89

Реалізація архітектури MMDiT для сучасних моделей дифузії

T

text_summurization_abstractive_methods

2.811

Методи абстрактивного підсумовування тексту з прикладами в Google Colab

G

gym-starcraft

2.88

Середовище для навчання ШІ у грі StarCraft

E

egnn-pytorch

2.811

Реалізація E(n)-еквіваріантних графових нейронних мереж на PyTorch

G

graph_nets

2.810

Зручне середовище для побудови графових нейронних мереж у TensorFlow

C

chronos-forecasting

2.812

Попередньо навчені моделі для точного прогнозування часових рядів

R

reasoning-from-scratch

2.813

Створіть власну LLM з логічним мисленням на PyTorch з нуля

N

neural_prophet

2.88

Простий пакет для прогнозування часових рядів

S

segment-geospatial

2.89

Python-пакет для сегментації геопросторових даних

V

vector-quantize-pytorch

2.810

Інструменти векторного та скалярного квантування у вашому коді

N

nixtla

2.810

Професійна модель прогнозування часових рядів на основі штучного інтелекту

M

mergoo

2.812

Бібліотека для легкого об'єднання та навчання експертних LLM

A

AI-ML-Book-References

2.811

Добірка найкращої літератури для вивчення штучного інтелекту та машинного навчання

L

local-attention

2.812

Реалізація локальної віконної уваги для мовних моделей

E

EchoTorch

2.811

Інструментарій для резервуарних обчислень на PyTorch

H

hutb

2.89

Симулятор взаємодії людини та автомобіля

L

llavavision

2.812

Вебзастосунок для візуального аналізу на базі LLaVA

L

LLM-VM

2.810

Програмна платформа для інтеграції великих мовних моделей

S

slot-attention

2.88

Реалізація механізму Slot Attention від GoogleAI

S

SwiftInfer

2.810

Ефективне розгортання та обслуговування ШІ моделей

G

go-attention

2.814

Механізм уваги та трансформер на чистій мові Go

G

GP-GAN

2.810

Професійне злиття зображень високої роздільності

S

surgeon-pytorch

2.89

Бібліотека для дослідження проміжних шарів моделей PyTorch

N

nimtorch

2.89

Поєднання швидкості мови Nim та гнучкості PyTorch

M

MultiModalMamba

2.89

Високопродуктивна мультимодальна модель на базі Mamba

L

LaMDA-rlhf-pytorch

2.810

Відкрита реалізація моделі LaMDA з навчанням на відгуках

J

Journals-of-Prognostics-and-Health-Management

2.812

Науковий журнал про діагностику несправностей та прогнозування

P

pokerkit

2.89

Python-бібліотека для моделювання та аналізу покеру

M

MahjongAI

2.811

ШІ-агент для японського маджонгу Ріічі

R

rag

2.813

Видобувайте інсайти з власних даних за допомогою RAG

R

robotic-transformer-pytorch

2.810

Реалізація робототехнічного трансформера RT1 на PyTorch

O

ocaml-torch

2.811

Зв'язки OCaml для бібліотеки PyTorch

A

autoregressive-diffusion-pytorch

2.86

Реалізація авторегресійної дифузії на PyTorch

I

image-quality

2.89

Бібліотека з відкритим кодом для оцінки якості зображень

W

waldo

2.812

Система візуального виявлення шахрайства

G

g-mlp-pytorch

2.89

Ефективна альтернатива архітектурі Transformer на основі MLP

T

tensorpool

2.811

Зручний інтерфейс командного рядка для керування GPU